保護我們的地球:針對全球問題構(gòu)建可持續(xù)解決方案
地球環(huán)境正在惡化,,證據(jù)比比皆是,。美國太平洋西北地區(qū)山火肆虐,,火勢之猛烈前所未見,;據(jù)報道某北極圈城鎮(zhèn)的氣溫上升至38攝氏度,,令人震驚,;中國發(fā)生有史以來最嚴重的汛災(zāi),災(zāi)民流離失所,、生計受損,;非洲爆發(fā)大規(guī)模蝗災(zāi),,糧食供給受到威脅,;此外,還有更多災(zāi)害未被報道,。一幕幕末世般的景象真實發(fā)生著,,氣候?qū)W家直指人類活動導(dǎo)致的氣候變化是始作俑者。
全球各方已經(jīng)意識到我們必須聯(lián)合起來采取有力行動來維護地球生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展,,為我們的子孫后代營造更理想的生活環(huán)境,。?
現(xiàn)在,全球有一半以上人口生活在擁擠的城市,,加上城市人口以每周超過一百萬人的速度增長,,糧食供應(yīng)、能源網(wǎng)和水處理系統(tǒng)已逐漸不堪重負,。如果不馬上行動,,今年在加州和澳大利亞突發(fā)的毀滅性山火和其他的自然災(zāi)害或?qū)l(fā)生。
騰訊首席探索官網(wǎng)大為 (David Wallerstein) 表示,,理解糧食,、能源和水(又稱 FEW)之間的關(guān)系,對于解決可持續(xù)發(fā)展問題至關(guān)重要,。?
網(wǎng)大為說:“我認為在當下這個時刻,,我們現(xiàn)有的教育模式和理解世界的知識范式基本上不足以應(yīng)對我們所面臨的問題,。因此,,我們需要開始引入更多綜合了不同因素的模式?!?/span>
幾年前,,網(wǎng)大為和他的團隊在騰訊投資的一家公司發(fā)現(xiàn)了一些趣事。為使農(nóng)作物盡快生長,,農(nóng)民使用大量水灌溉,,有時用水量最高會超過農(nóng)作物需水量的40%。農(nóng)民的最終目標是用最少的資源和成本獲得最好的,、利潤最高的收成,。但如何能夠確切了解一株植物需要多少水以及應(yīng)該多久澆一次水呢???
網(wǎng)大為相信科技可以幫忙,。如果我們找到方法在減少用水量的同時增加收成,,對于人類和環(huán)境都大有裨益,。事實上,許多國家的農(nóng)業(yè)用水量占全國用水量四至七成,。不少國家已經(jīng)面臨水資源短缺,,因此,任何節(jié)水成果都有助于緩解壓力,。此外,,水電甚至核電等眾多能源系統(tǒng)均需要大量用水,這也印證了FEW之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,。
我們的糧食供應(yīng),、能源網(wǎng)和水處理系統(tǒng)已逐漸不堪重負。
借助人工智能 (AI) 建立更具可持續(xù)性的世界
據(jù)聯(lián)合國報告顯示,,全球人口預(yù)計將在未來30年增加20億,,即從目前的78億增至2050年的99億,其中大部分人口增長來自發(fā)展中國家,。全球人口的老齡化程度日趨嚴重,,這意味著適齡勞動力不斷縮減,需要支持的退休人口卻日益龐大——雙重重壓下,,農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn),。?
經(jīng)濟合作與發(fā)展組織和聯(lián)合國糧農(nóng)組織發(fā)布的《2019-2028年農(nóng)業(yè)展望》指出,雖然技術(shù)創(chuàng)新正在提升農(nóng)作物產(chǎn)量和生產(chǎn)強度,,但農(nóng)作物和動物疾病的傳播,、日益極端的氣候等新的不確定性正在浮現(xiàn)。許多國家設(shè)法迅速推廣可持續(xù)技術(shù),,幫助以安全,、可持續(xù)和健康的方式提升糧食和能源的產(chǎn)量。
憑借騰訊在人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算、機器學(xué)習(xí)和計算機視覺方面的專業(yè)知識,,我們面對上述挑戰(zhàn)有了全新的應(yīng)對方式,。例如,人工智能可以分析食物生產(chǎn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以提高農(nóng)作物產(chǎn)量,。事實上,,隨著人工智能不斷發(fā)展,各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)逐漸采用人工智能技術(shù),,例如:?
- 人工智能可以對土壤成分進行檢測和分析,,讓農(nóng)民挑選適合的農(nóng)作物種植,還可以幫助篩選和改進農(nóng)作物基因以改良味道,,提高抗蟲性及增加產(chǎn)量,。據(jù)騰訊人工智能實驗室透露,,在種植過程中,人工智能可以利用智能信息防控病蟲害,,從而減少經(jīng)濟損失,。借助機器學(xué)習(xí)來處理衛(wèi)星圖像,我們可以更準確地預(yù)測天氣和其他環(huán)境變化對農(nóng)作物的影響,,給農(nóng)民更多預(yù)報信息和準備時間來管理他們的莊稼,。?
- 待農(nóng)作物成熟后,由計算機視覺引導(dǎo)的機械臂可以對農(nóng)產(chǎn)品進行售前質(zhì)量檢查,、分類和包裝,,還可以利用大數(shù)據(jù)分析市場行情,從而幫助農(nóng)業(yè)電商運營并指導(dǎo)企業(yè)制定更加靈活準確的銷售策略,。算法和數(shù)學(xué)模型可以對物流和配送實現(xiàn)智能優(yōu)化,,確保將最新鮮的產(chǎn)品在最短時間內(nèi)送達消費者手中。?
人工智能種植出的番茄,。
騰訊在行動
過去三年,,騰訊投資了多家可持續(xù)發(fā)展企業(yè)和清潔技術(shù)公司,包括特斯拉,、以色列農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司Phytech和電動飛機初創(chuàng)公司Lilium,。?
今年6月,第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽 (Autonomous Greenhouses International Challenge) 結(jié)果出爐,。該比賽由騰訊人工智能實驗室和著名農(nóng)業(yè)學(xué)府荷蘭瓦赫寧根大學(xué) (WUR) 聯(lián)合舉辦,,邀請了計算機科學(xué)家和農(nóng)業(yè)種植專家組成跨學(xué)科團隊參賽。計算機科學(xué)家的任務(wù)是創(chuàng)造全新,、先進的由人工智能驅(qū)動的自動化溫室生產(chǎn)方法,,并與擁有豐富知識與經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)專家組進行比拼。借助人工智能,,計算機科學(xué)家團隊相比農(nóng)業(yè)專家團隊種植的產(chǎn)量,,所消耗的資源減少了16%,凈利潤提升了121%*,。這證明了科技在智能決策和溫室智能控制方面的價值,,顯示出科技從整體上幫助農(nóng)民和環(huán)境的廣闊前景。
騰訊主要創(chuàng)辦人,、董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在微信朋友圈上寫道:“(FEW) 不是一個業(yè)務(wù),而是人類共同面對的地球級挑戰(zhàn),,意義非凡,。”“FEW這個縮略詞字面含義其實也很有深意,,表達了資源的稀缺和缺少關(guān)注,。我們都相信IT和AI將在數(shù)字化智能化時代對FEW領(lǐng)域有著重要意義,。”2019年,,騰訊正式提出“AI for FEW”(用于糧食,、能源和水的人工智能)的構(gòu)想,探索以人工智能緩解糧食,、能源和水資源短缺問題的可能性,。
馬化騰在微信朋友圈分享其對AI For FEW的思考。
網(wǎng)大為相信,,科技的力量可以解決緊迫的環(huán)境問題,,但也認為時間已經(jīng)所剩無幾。他說:“所有人都認同全球環(huán)境正在惡化,,但所有人都覺得還有無限的時間,。我希望像騰訊這樣的公司能夠在保護地球方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用,鼓勵更多人馬上行動,。我想說,,不要只是仰望星空,而是要腳踏實地,,及早把問題解決,,因為我們已經(jīng)擁有這樣的能力和技術(shù)?!?/span>
這些技術(shù)突破對農(nóng)民和我們自身的健康均大有裨益,。“科技向善”不僅是一句口號,,更是我們的信念,。“科技向善”是我們產(chǎn)品和服務(wù)的核心,,也是我們使命之要義——群策群力,,共同打造一個更清潔、更健康,、更安全,、更可持續(xù)發(fā)展的世界。?
?
*數(shù)據(jù)來自2019年12月至2020年5月的第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽期間,。